Elementy systemu prognozowania energii wiatrowej

System prognozowania energii wiatrowej składa się głównie z pięciu głównych podsystemów: gromadzenia danych, numerycznego prognozowania pogody, prognozowania mocy, komunikacji oraz monitorowania i zarządzania.

1. Podsystem Akwizycji Danych
Odpowiedzialny za zbieranie danych eksploatacyjnych i meteorologicznych z farmy wiatrowej. Dane operacyjne obejmują takie parametry, jak moc wyjściowa turbiny, prędkość obrotowa i kąt nachylenia łopat; dane meteorologiczne obejmują prędkość i kierunek wiatru, temperaturę i ciśnienie powietrza oraz inne zmienne. Źródła danych obejmują maszty meteorologiczne, stacje pogodowe, zdjęcia satelitarne i podobne źródła.

2. Podsystem Numerycznego Prognozowania Pogody
Otrzymuje numeryczne dane prognozy pogody dostarczane przez agencje meteorologiczne oraz symuluje i przewiduje przyszłe warunki pogodowe w regionie farmy wiatrowej w określonym przedziale czasowym, zapewniając w ten sposób podstawę meteorologiczną do prognozowania energii wiatrowej.

3. Podsystem prognozowania mocy
Wykorzystuje zebrane dane historyczne i-czas rzeczywisty-w połączeniu z numeryczną prognozą pogody-w celu przewidywania mocy wyjściowej farmy wiatrowej. Osiąga się to poprzez zastosowanie modeli fizycznych, modeli statystycznych lub modeli hybrydowych, które integrują oba podejścia.

4. Podsystem Łączności
Ułatwia transmisję informacji pomiędzy różnymi podsystemami, a także pomiędzy systemem a podmiotami zewnętrznymi, zapewniając dostępność i dokładność danych w czasie rzeczywistym-. Przesyła zebrane dane do systemu prognostycznego, jednocześnie przesyłając wygenerowane wyniki prognoz do odpowiednich działów dyspozytorskich lub ośrodków monitorowania.

5. Podsystem monitorowania i zarządzania
Zapewnia monitorowanie-w czasie rzeczywistym i zarządzanie stanem operacyjnym całego systemu prognozowania energii wiatrowej. Obejmuje to takie funkcje, jak kontrola jakości danych, diagnostyka i alarmowanie usterek systemu oraz ocena i analiza wyników prognoz.